Data Engineer
Analyse de données et connaissance clients

Nos postes

Pourquoi Data & Customer analytics @ SCF ?

En tant que membre de l’équipe d’ingénierie Data & Customer, vous aiderez nos clients de tous les secteurs à résoudre leurs problèmes et à relever leurs défis en tirant parti de notre expertise dans les domaines de la data science, des statistiques, de l’analyse de la chaîne d’approvisionnement, du machine learning et de la connaissance du client. Nous aidons nos clients à améliorer leurs stratégies en matière de gestion de clientèle, de marketing et de portefeuille de produits grâce à des analyses avancées et à une meilleure connaissance des clients.

SCF Lean Consulting propose un accompagnement stratégique à ses clients, y compris des services de formation.
Basés dans notre bureau d’Amsterdam, les spécialistes de l’équipe Data & Customer sont titulaires de diplômes supérieurs en statistiques, informatique, mathématiques ou autres domaines « quantitatifs », ou ont une formation en analyse marketing ou en sciences des données. Nos experts Data & Customer doivent apprécier les nouveaux défis et avoir une forte capacité d’adaptation.

Selon les missions, ils peuvent agir en tant que consultants, effectuer des tâches clés ou être membres à part entière d’une équipe soutenant une multitude d’analyses

Data Engineer

En tant que membre de la branche Data & Customer engineering, notre futur Data Engineer sera intégré à nos équipes de consultants avec pour mission de transformer et d’affiner les données au sein de nos projets clients (de tailles et de secteurs variés), ainsi que de faire le lien entre les équipes informatiques et commerciales.

1 team 1 mission

  • Collaborer étroitement avec le personnel et les dirigeants des entreprises de conseil et les influencer dans le cadre d’équipes pluridisciplinaires pour évaluer les possibilités et élaborer des solutions fondées sur des données pour les clients du SCF dans divers secteurs.
  • Diriger le recrutement et l’intégration des membres de l’équipe de niveau manager/expert.

Its all about you

  • Diplôme d’études supérieures dans une discipline quantitative telle que l’informatique, l’ingénierie, l’économétrie, les statistiques ou les sciences de l’information telles que l’analyse commerciale ou l’informatique.
  • Maîtrise de Python requise.
  • Une expérience dans les grandes technologies de données telles que Hadoop, BigQuery, S3, MapReduce, Apache Spark est requise

Votre mission

Vous travaillerez avec des équipes multidisciplinaires ( Data analyst, Product Owner, UX/UI designer…) pour évaluer les besoins des clients et fournir des méthodes d’analyse de données afin d’apporter des réponses pratiques à haute valeur ajoutée à nos clients.
Vous serez chargé de développer et de tester des algorithmes de Machine Learning, de développer des pipelines et des Warehouses pour optimiser les données afin de permettre à nos clients de se développer dans les années à venir. Vous concevrez, développerez et déploierez des flux de données complexes dans des environnements en nuage (AWS/GCP/AZURE). Vous participerez à la mise en place de plateformes de données dans le nuage et au déploiement des outils nécessaires au traitement et à l’analyse des données.

Rencontrez notre équipe

Dans chaque bureau, dans chaque team, vous trouverez des personnes passionnées et solidaires qui se soucient de vous et de votre succès.

A propos de nous

En savoir plus sur nous, SCF Lean Consulting, notre mission et notre culture

Notre équipe

Nous respectons et encourageons l’individualité, ingénieur, marketeur, chef de produit, nous savons que ce que vous faites ne vous définit pas. Nous soutenons un environnement dans lequel chacun est habilité à apporter sa singularité et ses compétences au bureau chaque jour.
Nous encourageons l’expérimentation et le partage. Nous soutenons l’intégration et travaillons avec des personnes d’horizons très divers pour créer des produits et des services plus efficaces et plus percutants. Si vous souhaitez faire partie d’une équipe où les nouvelles idées et les différentes perspectives sont célébrées, vous êtes au bon endroit.
Rencontrez certains membres de notre équipe 👇

Pierre

Software Engineer

Sigride

Chief Technology Officer

Sandrine

Chief Digital Officer – Product Owner

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